抖音会根据账号的权重，视频优先推送给粉丝，附近的人，这部分人群会对自己的视频打分，通过判断视频的完播率、点赞、评论、转发，如果达到一个规定的比例，最后在发布到与视频标签相符的新用户。智能分发机制会根据这个账号的...

2、叠加推荐所谓叠加推荐，是指新视频都会智能分发100vv左右的播放量，如转发量达10（举例），算法就会判断为受欢迎的内容，自动为内容加权，叠加推荐给你1000vv；转发量达100（举例），算法持续叠加推荐到10000vv；转发量达...

1、本能2、门槛3、碎片化万变不离其宗，理解其中的内容就好，我就尽量的多讲一些其他的方面的方便你结合来理解。一.抖音的算法机制初始流量由两部分组成：推送给该内容创作者的粉丝；4个维度：完播率、点赞率、评论率、...

1、熟悉抖音平台的算法在上载视频后，由机器向可能对您的视频标签感兴趣的人群，即一个小流量池，推荐您使用它。大约有20-250人，其中包括联系人中的好友、账号粉丝、用音乐的账号粉丝或点赞粉丝、关注该主题的粉丝、同城...

抖音是根据大数据自动分析给你推荐你喜欢的作品，比如通过你看一个作品的时间来判断你喜欢的类型。

流量很低但是转化极其精准，就是因为当算法起初给他一点点流量的时候，转化都做的很好，所以。一类是；第二类是。，UV乘以场观就是GMV。所以大家有没有发现，当我们在谈论哪个指标最重要的时候，实际上都遵循一个基础的道理...

2协同算法：两个标签类似的账号的互相影响的算法，比如所，A和B都是钓鱼的大叔，A刷到一个东北大妈美食账号，有了停留时长并关注，那抖音也会推荐给B。这是破除信息茧房最有效的办法。3战略算法：这是平台不同的...

这个叫做流量池，抖音会根据算法给每一个作品的人分配一个流量池。到了流量池之后，抖音根据你在这个流量池里的表现，决定是把你的作品推送给更多人，还是不再推送。因此，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人，得到了...

抖音的算法，其实是一个漏斗机制，跟今日头条的去中心化的推荐算法原理基本一致。它分为三个步骤：第一，冷启动流量池曝光假设每天在抖音上有100万人上传短视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。

抖音上面有个朋友推荐，这个是根据你的作品浏览量来推荐的。你浏览的人越多，那么你的作品被推荐的几率就越大。抖音上面的推荐机制是这样的：如果你最近30天发布了至少10个视频，那么你的作品就很有可能会在抖音算法的“...