数字图像处理,华中科大图象所英文:ComputerVision---AModernApproach,DavidA.Forsyth.偏向应用的话建议你看看OpenCV和CUDA相关的书吧。刚入门这些应该足够了。

数字图像处理第三版冈萨雷斯等著DigitalImageProcessing数字图像处理永远的经典，现在已经出到了第三版，相当给力。我的导师曾经说过，这本书写的很优美，对写英文论文也很有帮助，建议购买英文版的。计算机视觉：理论...

冈萨雷斯的《数字图像处理》（第二版）和《数字图像处理》（matlab版）是数字图像处理的经典书籍，可以考虑一下！

《高光谱遥感原理、技术与应用》《数字图像处理》等。《高光谱遥感原理、技术与应用》详细介绍了高光谱遥感的原理、技术、应用及最新进展，是入门高光谱遥感领域的经典教材之一，对图像光谱分析有重要参考价值。《数字图像处理》...

《统计学习方法》，如果想学点理论，将整本书推导一下。入门这三本就够了。其他的书都太累太难。PRML和CV广大无比，深不可测，且常常很无用。Alpaydin的IntroductiontoMachineLearning；数字图像处理第三版冈萨雷...

《VisualC++数字图像处理》适合入门图像处理技术的初学者阅读，也适合作为正在研究数字图像处理的研究人员的参考书，还适合作为在校大学生及研究生的参考书。全书内容共分10章，分别介绍了基础知识（包括颜色表、色彩空间、设备...

从字面意思来看数字图像处理，侧重于计算机视觉、机器视觉算法的开发图像处理分析侧重于视觉软件的学习机器视觉主讲机器视觉构成，含硬件、软件现场使用

1.1.1图像与图形1.1.2数字图像处理的概念1.1.3数字图像处理的特点1.2数字图像处理技术的发展和应用1.2.1图像处理技术的发展1.2.2图像处理技术的应用1.3图像的数字化过程1.3.1采样1.3.2...

推荐主要参考书——张广军，《机器视觉》岗萨雷斯，《数字图像处理》章毓晋《图像工程》《计算机视觉——一种现代方法》林学訚等译，《机器视觉算法与应用》杨少荣等译基础知识——数学：线性代数、概率与统计计算机科学：...

还是先从第三版开始吧，跟第二版入门难度一样。先浏览有个大致印象后，再用MATLAB版上手，不动手光看书不理想。实际上二者差别没有那么大，哪个都可以，看自己的基础了。