“人工智能落地商业化时代，企业面临着自身AI数据量大、对某个特殊问题场景很难找到有价值AI数据的普遍困境。同时在人工智能数据训练过程中，AI数据管理更是面临着数据资产不能充分利用、管理方式不完善等新的挑战。”贾宇航说。

【导读】AI人工智能以及大数据分析，这些相信大家都不陌生，近期已经有部分的数据分析师发现并意识到，强大的数据管理是预测和AI技术的核心基础，人工智能有潜力支持更强大的数据管理计划，并解决人类有限的能力，无法准确地分析...

数据管理是新兴技术难题的核心。集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据构建及管理服务。数据管理可以处理大量非结构化信息，从而以更高的效率...

为帮助企业应对IT系统所面临的三大挑战，需要IT厂商提供更有创新性的解决方案。这种创新将会给IT厂商带来巨大的机遇。机遇一：呼唤更自动化的管理技术由于IT系统本身的复杂性，以及IT管理范围的不断延伸，企业非常希望拥有更具...

根据《IDC中国人工智能云服务市场研究报告(2019)》显示:AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。截止到2020年4月,各厂商在公有云上开放AI能力的数量,从统计数据来看,百度智能云、阿里云开放的能力最为丰富。需要指出的是,...

生态环境的逐步完善以后，大数据应用案例增多，用户可能对它的认可度更高，基于大数据业务创新将会得到更好的完善，整个数据变成资产的进度也会更快，企业未来会真正把数据作为他的一个资产来进行管理。

另一方面数据审核流程中，审核师能够根据所标注项目的要求引入项目的查错规则,进一步保障了所标注数据精度的提升整体而言数据审核的存在就是为了更好地提高数据标注的效率、质量与安全。AI数据质量已经成为人工智能...

数字经济时代，数据已成为新的核心生产要素，其重要战略资源地位和核心科学决策作用已日渐凸显。数据潜能的激发，有赖于数据的采集、存储、计算、管理和应用，其中，作为数据采集后进行处理的第一道关口，数据存储无疑是数字经济...

在5G、云计算、AI的引领下,行业越来越丰富、数据量越来越大,这就需要多元新架构的支撑,5G、云计算、AI的融合创新发展已成为必然。“5G+云+AI”技术融合将加速数字溢出,并成为数字经济新时代的重要引擎。(一)5G让联接无处不在...

Accenture的调查显示，除了掌握一定的技术，创新思维与实验性，数据分析和解释，战略制定，是对经理人来讲需要具备的非常重要的技能。那么作为一名经理人，我们需要如何应对AI的崛起与普及呢？经理人的触角需要敏锐和好奇，始终...