目前行业内的人工智能应用存在的困难有两个：一是数据标注非常昂贵，特定场景内无法完成大批量数据批注；二是行业自身的知识积累相对较弱。作为当前AI发展的方向，预训练大模型已成为人工智能领域的新高地。

预训练大模型降低了人工智能应用的门槛，解决了人工智能应用的数据和行业知识两个难题，既不需要大量的标注数据，又保障了基础底座。预训练大模型的推出，则能够在不具备大量数据标注的同时保证了技术基础底座，便能够实现人工智能技术的快速落地。

人工智能预训练大模型的规模和性能不断推向新的高度，打开了深度学习模型规模与性能齐飞的局面。预训练模型打开了深度学习模型规模与性能齐飞的局面，成为AI和深度学习领域的革命性突破，引发了国际著名互联网企业和研究机构的激烈竞争，将模型规模和性能不断推向新的高度。预训练语言模型是让人工智能具备认知能力的关键技术，突破了传统深度学习方法的瓶颈，是一种新型训练思路。

与经典的机器学习流程相比，预训练语言模型具有参数规模大、模型通用能力强、模型综合性能好等优势。因此，大规模预训练模型成为自然语言处理甚至整个人工智能领域的重要技术突破，有望将数据驱动的深度学习技术推向新的发展阶段。