1、第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误，是指拒绝了实际上成立的、正确的假设，为“弃真”的错误，其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断结论并非绝对正确，结论有时也可能有错...

假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断结论并非绝对正确，结论有时也可能有错误，错误分为两类。第一类错误(typeⅠerror)，Ⅰ型错误，拒绝了实际上成立的H0，，即错误地判为有差别，这种弃真的错误...

为正确而产生错误，这是一种纳伪错误，在统计学中称为第二类错误，或称l型错误.它们统称为假设检验中的两类错误.这两类错误严重程度常用它们出现的概率来度量，犯第一类错误的概率常用其显著性水平a表示，犯第二类错误的概...

=0第一类错误：原假设为真的时候，拒绝原假设的概率alpha。第二类错误：原假设为假的时候，接受原假设的概率beta。当我们拿到一个样本，对该样本所代表的总体进行假设检验的时候，根据中心极限定理，样本的均值服从【...

假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断结论并非绝对正确，结论有时也可能有错误，错误分为两类。第二类错误：是指在进行假设检验时，原假设不正确，然而未能拒绝原假设的错误。第一类错误和第二类错误...

假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断结论并非绝对正确，结论有时也可能有错误，错误分为两类。2、第二类错误，Ⅱ型错误，接受了实际上不成立的H0，也就是错误地判为无差别，这类取伪的错误称...

α和β之和不一定等于1：在一般情况下，α和β之和不一定等于1。这是因为在假设检验中，可以通过控制α和β的取值来调整两类错误的概率。当研究者希望降低Ⅰ类错误的概率时，可以选择更小的α水平，但这会导致Ⅱ类错误的...

第二类错误是：原假设为假的时候，接受原假设。这类取伪的错误称为第二类错误。第二类错误的概率用β表示，β的大小很难确切估计。本题只是简单认为，既然拒绝域为X>11,那么其接受域就是X<=11,那么β就是X在接受域内...

假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断结论并非绝对正确，结论有时也可能有错误，错误分为两类。我们在做假设检验的时候会犯两种错误：第一，原假设是正确的，而你判断它为错误的；第二，原假设是...

显著性检验中的第一类错误是指：原假设事实上正确，可是检验统计量的观测值却落入拒绝域，因而否定了本来正确的假设。这是弃真的错误。发生第一类错误的概率在双侧检验时是两个尾部的拒绝域面积之和；在单侧检验时是单侧...