第一步:判断是否进行主成分(pca)分析;判断标准为KMO值大于0.6.第二步:主成分与分析项对应关系判断.第三步：在第二步删除掉不合理分析项后,并且确认主成分与分析项对应关系良好后,则可结合主成分与分析项对应关系,对主...

1、首先打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传。2、选择【进阶方法】->【主成分】，选择需要分析的题目，拖拽到右侧。点击“开始主成分分析”。3、可以自行设置好要输出的主成分个数，而不是让软件...

方法/步骤先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimensionreduction--factoranalyse。打开因素分析对话框我们看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中点击descriptives按钮...

1输入数据。2点Analyze下拉菜单，选DataReduction下的Factor。3打开FactorAnalysis后,将数据变量逐个选中进入Variables对话框中。4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开FactorAnalysis:Descriptives子对话框，在Statistics...

spss的操作：分析-回归分析-线性。将变量选入因变量，将其他几个考察因素选入自变量。进行多重回归分析及共线性诊断。之后金牛星主成分分析确定所需主成分操作：分析-降维-因子分析，打开主成分分析，将变量选入列表框。

1输入数据。2点Analyze下拉菜单，选DataReduction下的Factor。3打开FactorAnalysis后,将数据变量逐个选中进入Variables对话框中。4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开FactorAnalysis:Descriptives子对话框，在Statistics...

(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。Fj=β1j*X1+β...

1输入数据。2点Analyze下拉菜单，选DataReduction下的Factor。3打开FactorAnalysis后,将数据变量逐个选中进入Variables对话框中。4单击主对话框中的Descriptive按扭，打开FactorAnalysis:Descriptives子对话框，在Statistics...

第一步:判断是否进行主成分(pca)分析;判断标准为KMO值大于0.6.第二步:主成分与分析项对应关系判断.第三步：在第二步删除掉不合理分析项后,并且确认主成分与分析项对应关系良好后,则可结合主成分与分析项对应关系,对主...

主成分分析，是现将原始数据标准化；建立变量之间的相关系数矩阵；求R的特征值和特征向量；写出主成分并进行分析。spss的操作：分析-回归分析-线性。将变量选入因变量，将其他几个考察因素选入自变量。进行多重回归分析及共...