如果是两组数据比较，通常先做F检验，判定测量值双方的标准偏差是否呈现显著性差异，也就是说先比较一下两组数据的精密度是否有较大差别，如果两组数据有一个离散程度很大，一个离散程度小，则可能不符合F检验的标准，就没...

有这样一种情况，原假设正确，而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平，也就是决策中所面临的风险。

1、根据F值判断。SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度，在F检验表中查找F的临界值（下表是α=0.1的F临界值表，如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表）。

统计上的显著性是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的...

若这个sig值比你之前所设定的a值小，则认为这两组数存在显著性差异。3，举个例子，如果你预先设定的a=0.05，求得的sig=0.000，则0.000<0.05，故应拒绝原假设（原假设一般为设它们之间无差异），认为这两组数有...

1、数据分析，以比较男女两组身高差异为例，首先打开excel，输入数据，然后点击左上角“文件”2、然后在弹出的窗口中，选择“加载项”，在下方的“管理”选项中，再选择”excel加载项“，然后点击"转到"。3、在...

一般会有软件可以分析，比如spss或者sas，都可以对数据进行统计分析，最后有结果看数据之间差异是否显著。

在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用P>0.05表示差异性不显著；0.01<P<0.05表示差异性显著；P<0.01表示差异性极显著。显著性差异是统计学（Statistics）上对数据差异性的评价。

1．建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用表示；2．通过统计运算，确定假设成立的概率P。⒊根据P的大小，判断假设是否成立。如表6-12所示。二、大样本平均数差异的显著性检验——Z检验Z检验法适用于大样本（样本容量...

显著性，又称统计显著性（Statisticalsignificance），是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响...