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python和r哪个更难
2020-11-03 18:22:38 责编:小采
文档
在数据科学界大门口,新手小白们总是面面相觑,R语言和Python两大巨头各占风骚,势如水火,引起入门选手的诸多疑问——

◆ 编程零基础,我应该选哪个入门比较好?

◆ 我学XX专业,应该用R语言还是Python? (推荐学习:Python视频教程)

◆ R和Python各自优缺点是什么,哪个更难?

◆ 未来哪个就业更吃香,薪资更高,选择更广?

R语言

R是由统计学家开发的,它的出生就肩负着统计分析、绘图、数据挖掘的重要使命。因此在R的语言体系里,有非常多统计学的原理和知识。

如果你具备一些统计背景,R会令你使用各类model和复杂的公式时更加愉悦有爽感,因为你总能找到对应的package,并且几行代码就可以调用搞定。

Python

Python的创始人初衷,是为非专业程序员设计的一种开放型的语言。优雅,明确,简单,是它的标签。因此,总有人高唱「人生苦短,我用Python」。

数据分析、网络爬虫、编程开发、人工智能等,作为一门多功能的胶水语言,Python的使用目的和学习路径更加多样化。

实际上,由于不了解每个人的知识背景和学习成本,这个问题并不能做出非黑即白的绝对性答案。这也是为什么,各类论坛上R和Python的使用者关于入门难度总是各执一词。

R语言

开始学习R,了解了最基本知识和语言逻辑,入门不难。以及数理统计基础好的会越学越爽,相反,如果完全没有数理背景,会感觉到明显增幅的难度。

Python

Python看重可读性和易用性,它的学习曲线比较平缓。对于初级小白来讲,比较友好,但如果纵深学习以及拓展方向,还需要掌握大量package的知识和使用方法。

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