芝麻粒对用户的芝麻分没有直接影响。但芝麻粒的背后是用户的守约行为，丰富的守约行为有利于芝麻分评估。
芝麻分结合了个人信息，分别是行为偏好、身份特征、履约能力、人脉关系和信用历史的这些个人信息通过电脑多维度的因子和数据，结合复杂的模型综合计算得出的分数值。分值范围是350到950分，越高代表个人信用越好。下面详细讲下这五项个人信息的依据。
信用历史是根据你个人的信用卡、车贷房贷、预订酒店甚至打车守不守信等来判断。
行为偏好，大部分的互联网行为以及缴纳水电费、爱心捐赠和给家人添置物品这些数据来甄别。
履约能力，是指是否具有足够的财富和综合能力来偿还债务或履行约定。
身份特征，通过学历学籍、职业资格、消费记录等判断在网上的身份信息是否真实和全面。
人脉关系，你的小伙伴是否也有良好的信用记录等。
这五大项没有一个单项信息可以决定芝麻分的，要综合这5项信息的数据，最终计算出总的芝麻分。
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