demo1:

事务A，先执行，处于未提交的状态：

insert into t values(4, 'zhaoliu');

事务B，后执行，也未提交：

select * from t;

如果事务B能够读取到(4, zhaoliu)这条记录，说明事务A就对事务B产生了影响，这种影响叫做“读脏”，即读到了未提交事务操作的记录。

demo2:

事务A，先执行：

select * from t where id=1;

结果集为

1,zhangsan

事务B，后执行，并且提交：

update t set name=xxx where id=1;

commit;

事务A，再次执行相同的查询：

select * from t where id=1;

结果集为：

1, xxx

这次是已提交事务B对事务A产生的影响，这种影响叫做“不可重复读”，即一个事务内相同的查询，却得到了不同的结果。

demo3:

事务A，先执行：

select * from t where id>3;

结果集为：

NULL

事务B，后执行，并且提交：

insert into t values(4, zhaoliu);

commit;

事务A，首次查询了id>3的结果为NULL，于是想插入一条为4的记录：

insert into t values(4, xxoo);

结果集为：

Error : duplicate key!

你可能会想。。你TM在逗我？查了id>3为空集，insert id=4时又告诉我PK冲突？→_→

这次是已提交事务B对事务A产生的影响，这种影响叫做“幻读”。

如上，并发的事务可能导致其他事务出现读脏、不可重复读、幻读。为了避免如上情况出现，innodb又做了哪些努力呢？

2. InnoDB实现了哪几种事务的隔离级别?

InnoDB实现了四种不同事务的隔离级别：

不同事务的隔离级别，实际上是一致性与并发性的一个权衡与折衷。

3. 四种事务的隔离级别，innodb如何实现?

InnoDB使用不同的锁策略(Locking Strategy)来实现不同的隔离级别。

a. 读未提交(Read Uncommitted)

这种事务隔离级别下，select语句不加锁，也不是快照读。

SELECT statements are performed in a nonlocking fashion.

此时，可能读取到不一致的数据，即“读脏”。这是并发最高，一致性最差的隔离级别。

b. 读提交(Read Committed, RC)

此时，其他事务的插入依然可以执行，就可能导致，读取到幻影记录。该级别是最常使用的。而且如果是不上锁的select，可能产生不可重复读。

该级别下是通过快照读来防止读脏的。因为在该级别下的快照读总是能读到最新的行数据快照，当然，必须是已提交事务写入的，所以可能产生不可重复读。

c. 可重复读(Repeated Read, RR)

这是InnoDB默认的隔离级别，在RR下：

在该级别下

d. 串行化(Serializable)

这种事务的隔离级别下，所有select语句都会被隐式的转化为select ... in share mode，也就是默认上共享读锁(S锁)。

所以，如果事务A先执行如下sql之后，会尝试获取所查询行的IS锁(和别的IS、IX锁是兼容的)，这时别的事务也能获取这些行的IS锁甚至是S锁，但是如果接下来，事务A如果update或delete其中的某些行，这时就获取了X锁，别的事务即便是执行普通的select语句也会阻塞，因为它们尝试获取IS锁，但是IS锁和X锁是互斥的，这样就避免了读脏、不可重复读以及幻读，所有事务就只能串行了。

select ... ;

这是一致性最好的，但并发性最差的隔离级别。高并发量的场景下，几乎不会使用上述a和d这两种隔离级别。

4. 总结

并发事务之间相互干扰，就可能导致事务出现读脏，不可重复读，幻读等问题。

InnoDB实现了SQL92标准中的四种隔离级别：

InnoDB默认的隔离级别是RR，用得最多的隔离级别是RC

总结