所以图计算引擎其实是在图查询系统里面整合了图计算的功能，形成一个全新的图计算引擎功能。图计算和图分析已经问世一段时间了，但是图计算引擎是这几年才有的，国内比较有名的就是阿里的GraphScope，一个支持图计算、图分析...

Hive是搭建在Hadoop之上的一个SQL引擎，它把SQL转换成MapReduce在Hadoop上执行，底层存储采用HDFS，计算引擎当然是MapReduce了。不过现在Hive也支持设置计算引擎为spark和tez。

引擎是发动机的核心部分，因此习惯上也常用引擎指发动机。引擎的主要部件是气缸，也是整个汽车的动力源泉。严格意义上世界上最早的引擎由一位英国科学家在公元一六八零年发明。在游戏的编写中，引擎指用于控制所有游戏功能的主...

搜索器的实现常常用分布式、并行计算技术，以提高信息发现和更新的速度。商业搜索引擎的信息发现可以达到每天几百万网页。2.索引器索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引...

物理运算引擎的作用，就是令虚拟世界中的物体运动符合真实世界的物理定律，以使游戏更加富有真实感。物理模拟计算需要非常强大的整数和浮点计算能力。更为重要的是，物理处理具有高度的并行性，需要多线程计算，演算非常复杂，需要...

Spark是一种通用的大数据计算框架，和传统的大数据技术MapReduce有本质区别。前者是基于内存并行计算的框架，而mapreduce侧重磁盘计算。Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用内存并行计算框架，用于构建大型的、低延迟的数据...

Flink是一个低延迟、高吞吐、统一的大数据计算引擎。在阿里巴巴的生产环境中,Flink的计算平台可以实现毫秒级的延迟情况下,每秒钟处理上亿次的消息或者事件。同时Flink提供了一个Exactly-once的一致性语义。保证了数据的正确性。这样就使得Fli...

实时计算一般针对海量数据进行的，一般要求为秒级，而通付盾大数据安全团队目前所采用的流计算引擎，针对海量数据的实时计算能力已经达到毫秒级，关键技术在于引擎的流计算能力：(1)与批量计算那样慢慢积累数据不同，流式计算将...

而Storm的架构和Spark截然相反。Storm是一个分布式流计算引擎。每个节点实现一个基本的计算过程，而数据项在互相连接的网络节点中流进流出。和Spark相反，这个是把数据传递给过程。两个框架都用于处理大量数据的并行计算。Storm在...

英伟达显卡都已经支持physx了，这个就是物理加速引擎。同时，CPU也可以负责物理加速的计算。没有必要加物理加速卡，英伟达的Tesla加速卡是针对专业领域的，对游戏没有帮助。