一、概念不同分类汇总：分类汇总是对相邻的相同项进行汇总。合并计算：合并计算是对不相邻的相同项进行合并计算。数据透视表：数据透视表是利用排序、筛选、分类汇总与合并计算共同对表格进行数据分析。二、使用方法不同分类...

1、传统的分类汇总弊端在于：必须首先按分类字段进行排序，如果有多个分类字段，就必须设计置多个排序关键字；如果原数据区数据更新，需把原分类汇总结果删除进行重新分类汇总，效率极低汇总结果层次较乱，不直观。2、数据透视...

1、分类汇总是对相同类别（列）的数据进行统计汇总。(求和、计数、求平均等汇总运算)，也就是将同类别的数据放在一起，然后再进行求和、计数、求平均等汇总运算。2、数据透视表是通过对行或列的不同组合来对源数据进行统计...

一、定义不同分类汇总：对相邻的相同项进行汇总。合并计算：对不相邻的相同项进行合并计算。数据透视表：利用排序、筛选、分类汇总与合并计算共同对表格进行数据分析。二、使用方法不同1、分类汇总在“数据”选项卡的“分级...

数据透视表是可以对罗列的数据清单按不同要求度（多角度）任意汇总统计运算，可以对数据进行深入分析，功能较分类汇总强大。主要区别是分类汇总操作前需要按分类字段排序，而数据透视表不需要排序，透视表在操作时可以任意调整...

都可以实现分类汇总数据透视表，不破坏源数据而分类汇总会破坏数据透视表可以实现分类汇总的功能，而分类汇总不能实现数据透表的某些功能数据透视表更好玩更方便，分类汇总，要先分类再汇总...

分类汇总和数据透视表都是数据分析的工具，两者的核心功能都是数据汇总，但是两者也不同，具体如下：1、分类汇总，主要是汇总，且数据源需要排序，要求比较严格，功能比较单一，灵活性差2、数据透视表，对字段要求非常严格，...

分类汇总的分类字段应该只能选择一个，即它只能分类汇总某一项，而数据透视表可以总结很多项，而且还可以设置条件范围。总之如果表比较复杂的话，还是用透视表更好，简单的话就分类汇总就行了。

分类汇总是对一定分类标准排序后的数值进行按分类标准进行合计汇总．可以多级汇总．数据透视表是对罗列的数据按不同要求度（多角度）随意汇总计数求平均值或简单统计运算．且可以对数据进行深入分析，功能较分类汇总更强大．

分类汇总只是简单的针对某个字段汇总,而数据透视表,功能强大,视图直观.后者更强.