可以。二重差分法一般是在同一个省（地区）区分treatment和control组的，而三重差分法则包括另一个未受到冲击的省（地区），来区分treatment和control组的，所以双重差分可以用在一个省份。

第二种，估算出因时间趋势不同带来的偏差，然后从双重差分结果中减去这个偏差，即三重差分法。三重差分法的思路为，既然两个地区的时间趋势不一样，那么我们可以分别在两个地区寻找一个没有受到干预影响的人群或行业，通过对...

一定要，一重差分，最终看的系数是三重交互项的系数，二重交互项的系数一般较少关注。分样本进行双重差分模型，和直接进行三重差分模型，其实本质是一样的。不过，两种方法的系数并不能精确对应。事实上，分样本进行双重差分...

双重差分效应值为2.935且呈现出显著性（p=0.045<0.05），也即说明双重差分效应显著，即说明‘提高最低工资’是否有助于‘就业人数增加’，提高的平均效应水平为2.935。

必须。双重差分法的重要假设是对照组和实验组的时间趋势一样。三重差分必须是同期的。双重差分法当控制组和实验组的时间趋势不同，则无法得到一致的实验估计量。

1、双重差分法又叫做倍差法，被用作效应评估，由于双重差分法的原理以及模型非常的容易理解，因此，受到了很多人的喜爱。2、双重差分法的本质就是面板数据固定效应，因此仅仅需要面板数据，如果只有截面数据的话，是不能够...

双重差分法（DID或DD）是社会科学中的计量经济学和定量研究中使用的一种统计技术，它试图通过观察治疗数据的差异效应来模仿观察性研究数据来模拟实验研究设计。在自然实验中是“治疗组”还是“对照组”。它计算治疗（即解释性...

我们先把两类城市的GDP做两期之差,即:这是第一次差分,经过这一步,我们实际上算出了每个城市GDP的增长(率,如果取log之后),也就是GDP的趋势。完了之后,计算:这是第二次差分。这一步就把两类城市在修建铁路之前和之后的GDP增长...

双重差分模型（difference-in-differences）主要被用于社会学中的效果评估。其原理是基于一个反事实的框架来评估发生和不发生这两种情况下被观测因素y的变化。双重差分模型注意：如果一个外生的冲击将样本分为两组—...

双重差分模型（difference-in-difference，DID）近年来多用于计量经济学中对于公共或项目实施效果的定量评估。通常大范围的公共有别于普通科研性研究，难以保证对于实施组和对照组在样本分配上的完全随机。非随机分配...