我用SPSS做了控制人口统计学变量下的变量A和变量B的回归分析;然后又用原始数据直接用AMOS分析了变量A和变量B各维度之间的路径关系。但是,后来想了下,在做路径分析的时候没有像使用SPSS的时候控制了人口变量。这样的话,得出的...

之间建立年龄对因变量的因果路径即可。

第一，你的Amos用的是潜变量还是显变量？SPSS只能做显变量，如果Amos做的是潜变量，你们二者肯定有差异乏储催肥诎堵挫瑟旦鸡；第二，Amos中你是否纳入人口学控制变量？如果Amos没有纳入，SPSS纳入，那结果自然也是不一样。

有的是两两相乘一遍，有的是配对法，如根据载荷“大—大”、“小—小”。但涉及潜变量调节的话，建议使用Mplus的潜交互效应分析，就不用那么麻烦了。

控制变量与自变量类似地位，但要注意是全部控制还是局部控制，通常是全局控制，也就是影响所有结果变量。

之间建立年龄对因变量的因果路径即可。

自变量是潜变量；二是调节变量和自变量都是潜变量.当调节变量是类别变量时,做分组结构方程分析.做法是,先将两组的结构方程回归系数为相等,得到一个χ2值和相应的自由度.然后去掉这个,重新估计模型,又得到一个...

操作流程是：把控制变量像自变量一样放入模型中，然后将箭头指向因变量。运行计算后，假设检验的结果便是在控制了控制变量后产生的。举例：比如将性别看做控制变量，将性别拉入Amos界面后，画单箭头指向因变量。运行后，自变量...

方法：首先我们画一个模型图AMOS中如何对模型图进行大小改变然后把数据标签录入进去。这个时候你会发现你使用的汉字太多已经超出了变量框，当然这个时候你可以选择用简短的符号代替里面的长的汉字等标签。当时当不得不用长的汉字...

中介效应逐步回归法控制变量需要改变。先把示意图画出来，控制变量在每一步中影响哪个，SPSS分步处理即可。但温的分步回归分析已经被淘汰了，方法有误。现在这种情况用Amos或Mplus等结构方程模型软件处理是最好的了。可以分别来...