两样本K-S检验由于对两样本的经验分布函数的位置和形状参数的差异都敏感，所以成为比较两样本的最有用且最常用的非参数方法之一。步骤：提出H0；计算统计量D；用样本容量n和显著水平a查出临界值Dna；如果D<Dna...

“Cochran'sQ检验也是用于非参数差异性检验的一种,适用于分析多个样本(样本数一致)差异性的统计检验,用于三个字段以上的数据的总体差异性的统计检验。CochranQ检验。通过对多个配对样本的分析，推断样本来自的多个总体的分...

如果是多相关样本，并且目的在于研究差异性，则有Friedman检验和Cochran'sQ检验两项可用，但特别提示一点，Cochran'sQ检验涉及的数据一定是二分类（即1和0这样的数据）；如果是研究多相关样本的一致性情况，则可使用Kend...

从上表可知，利用非参数检验去研究学历对于淘宝客服服务态度,淘宝商家服务质量共2项的差异性，从上表可以看出：学历超过两组组成，因而使用Kruskal-Wallis检验统计量进行分析。不同学历样本对于淘宝客服服务态度共1项不会表现出...

1、非参数检验SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法，其中包括卡方检验、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。2、参数检验当总体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体...

则非参数检验效果较差，如需检验出同样大小的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某一部分，检验的界值表也是有近似的（如配对秩和检验），因此其结果有一定近似性。非参数检验适用那些情况？1、等级...

两相关样本非参数检验：打开两个关联样本检验主面板，检验对里边选择两个相关变量，检验类型有四种。Wilcoxon：它用来检验两个变量的分布是否有差异。比较常用。比如一种药物治疗前和治疗后是否有差别？就用这个检验。符号检验和...

非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。2.参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。

如果数据分布与假设分布不符，则参数检验的结论可能会失去可靠性。而非参数检验则没有这方面的，因此更加稳健。此外，在样本容量较大时，参数检验的统计效力通常较高，即能够更准确地检测出两组数据之间的差异。而非参数...

并且样本容量较大的情况下，更适合进行定量研究的统计推断，例如对比两个组别平均值的差异。而非参数检验适用于数据不满足特定分布假设、样本容量较小或对数据分布没有先验了解的情况下，更适合进行描述性研究和探索性分析。