数据清洗，数据归一化。1、数据清洗：对数据集进行清洗和去重，去除无效数据，填充缺失值等，可以提高BP神经网络的性能和精度。2、数据归一化：将数据转换成0到1之间的小数，或者是标准化数据，可以避免因数据量级不同而导致...

神经网络预测中可以与其它算法相结合，对参数进行优化等。

这个就是C++与matlab混合编程。但是神经网络工具箱比较特别，它反盗用比较严厉。采用传统的混编方式，可以调用matlab自己的函数，但无法成功调用神经网络工具箱。这一点在mathwork网站上也做了说明。以C#为例，一般混编有四种方式...

首先采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值，然后将这些优化值赋给网络得到优化的BP神经网络，最后用MATLAB仿真平台，对非线性函数的逼近拟合和极值寻优问题进行实验。数值仿真结果表明：经遗传算法优化的BP神经网络能有效地...

可以。既然是函数拟合，那么事先就已经有函数表达式了。拟合的只是函数表达式中未知的参数。用神经网络对函数进行拟合，输出的就是未知参数的高精近似值。人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，...

主要是三个方面首先是网络设备维护使用（如华为这样的网络设备）其次是网络分析利用（如科来网络分析系统软件等）最后是网络安全部署（如诺顿、卡巴斯基等）

1、基于动力特性参数的桥梁结构损伤诊断长期以来，基于动力特性的结构故障诊断方法一直是国际学术界和工程界关注的热点问题，但至今仍缺乏有效的解决方案。这些研究工作大致可以分为：基于模态模型的解析法和基于神经网络技术的非...

输入参数，加权求和，sigmoid作为激活函数计算后输出结果，模型预测值和实际值计算损失Loss,反向传播梯度下降求编导，获得最优参数。BP神经网络是比LogisticRegression复杂得多的模型，它的拟合能力很强，可以处理很多Logistic...

BP网络可以任意逼近任何连续函数，但是它主要存在如下缺点：①从数学上看，它可归结为一非线性的梯度优化问题，因此不可避免地存在局部极小问题；②学习算法的收敛速度慢，通常需要上千次或更多。神经网络具有学习、联想和容错...

摘要:本文采用基于误差反向传播算法(BP算法)的人工神经网络技术,利用Matlab神经网络工具箱,建立了固体火箭发动机比冲性能预测的神经网络模型,并利用实验数据进行了验证。结果表明,可以利用该方法开展固体火箭发动机比冲性能的预测。关键词:...