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spss之单样本t检验怎么使用
2020-04-02 18:58:54 责编:小OO

一般情况下不用看t值,2.X就蛮大了,除非你的样本量特别校关键是p值,也就是Sig,要小于0.05就是有统计学意义。

spss是一款实验室里常使用的统计软件,用来方便实验的计算,简化步骤。随着spss的发展,越来越多的人开始使用spss,小编在此简单介绍一下spss的使用。

材料/工具

spss

方法

首先把数据导入SPSS软件中,如图所示.

这就是一个普通的当样本t检验结果报表,第一个表是简单的描述统计,第二个表示t检验结果,结果表明,t检验的显著性水平低于0.001,也就是说TAS这个变量的均值显著高于检定值10,具体的均值差异是7.75

点击"分析(A)",选择"比较均值(M)",点击"单样本T检验(S)",如图所示.

样本t检验就是用于检验一列变量均值与某一特定数字间有无统计学差异.结果主要看最后那个表,一是看t值,二是看sig(双侧),若sig

将"体重"放到"检验变量(T)"中,在这里将"检验值"设为"50",如图所示.

用spss进行t检验的操作方法和步骤如下: 1、首先,打开spss软件,并使用SPSS进行两个样本的T检验,如下图所示。 2、其次,完成上述步骤后,在界面上选择菜单栏“分析”选项,然后依次单击“比较均值”-->“独立样本T检验”,如下图所示。 3、接着,完

点击"选项(O)",会发现"置信区间百分比(C)"的默认值为"0.95",这里选择默认值

如果你要进行T检验,本身也没必要专门设置单边的,spss里面也没有的 因为t检验只是两组的均值比较,它本身比较出来的显著性差异就是只有一边的

结果。

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速求:在spss中,进行“单样本t检测”时,需要填入“检验值”,请问这个“检验值”是什么?

把检验值理解为靶值更为直觉一些,靶值就是你想要与你的样本均值相比较的数值。

单样本t检验:T-Statistic=(样本平均值 - 靶值)/ 标准误

两独立样本t检验spss结果怎么看

两独立样本spss结果里,第一个表是描述性统计;第二个表,左边是方差齐性检验;

如果F值的Gig大于0,05,方差齐性,看右边t检验的第一行,t值,Sig就是p。如果F值的Gig小于0,05,方差不齐性,看右边t检验的第二行,t值,Sig就是p。

扩展资料

对应的第一行的p值0,510,第一行t值0,659,

独立样本t检测包括两个检验:前一个是方差齐性检验(也就是Levene检验),后一个t检验。方差齐性检验是t检验的前提。所以看结果先看方差齐性检验结果。

如自主学习动机这一项,方差齐性检验结果sig,值,也就是p值0,630>0,05,说明方差齐性(方差相等)。之后的结果全部都要看第一行,也就是假设方差相等这一行。

使用SPSS进行单个样本的T检验,结果怎样看

单样本的t检验 需要你事先有一个待检验的均值做参照才可以进行

然后显著性p值 如果大于0.05,就说明样本均值显著大于你的参照值,反之相反

如何看SPSS配对样本T检验结果?

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原发布者:爱海贼aaaa

配对样本T检验的SPSS应用院系:基础医学院班级:10级生物技术1班姓名:学号:配对样本T检验的SPSS应用1.配对样本T检验介绍 配对样本T检验通常可分为以下两种情形:1.同源配对:也就是同质的被试分别接受两种不同的处理。 1.自身配对:(1)某组同质被试接受接受两种不同的处理。(2)某组同质被试接受处理前后是否存在差异。 2.配对样本T检验注意事项 在配对样本T检验中,强调被试一定要同质,其目的就为了消除目的是额外变量的影响,更能反映自变量和因变量之间的关系。 3.配对样本T检验的统计学原理 配对样本t检验的过程,是对两个同质的样本分别接受两种不同的处理或一个样本先后接受不同的处理,来判断不同的处理是否有差别。 这种检验的目的在于根据样本数据对样本来自的配对总体的均值是否有显著差异进行判断的。在统计学中,若取显著水平α=0.05.若P>0.05,则差异不显著;若P<0.05,则差异显著。 4.配对样本T检验的步骤:  1.提出假设: 建立虚无假设H0:μ1 = μ2,即先假定两次测验成绩之间没有显著差异,即该训练方法对下肢爆发力没有效果。   确定假设的显著水平α,根据“小概率原理”,通常用5%和1%两个概率为标准,记作α=0.05和α=0.01。本实验用α=0.05 2.收集数据:采用实验的方法收集数据。5.实验操作:某种保健食品的效果测试,16名高血压和高血脂患者服用了一个疗程的该保健食品,测

如何进行独立样本T检验?利用SPSS17

这个不用spss,只用excel就可以啊。以excel2007为例,先把数据分为两列输入,选择“数据”、“数据分析”,先进行方差齐性检验,选“F检验:双样本方差",弹出对话框中,“变量1的区域”用鼠标拖动的方法选中A列数据(包括“A”那个单元格),“变量2的区域”选中B列数据(包括B那个单元格),击选“标志”,显著性水平默认为“0.05”,点击“确定”。

结果中,如果P小于0.05,说明方差不齐性,,用“数据分析”中的“t检验:双样本异方差假设”,如果p大于0.05,说明方差齐性,用“数据分析”里的“t检验:双样本等方差假设”,对话框的操作与上面的F检验大体相同。

如果你的excel是2003,在“工具”菜单下可找到“数据分析”命令

如果没有找到“数据分析”命令,需要加载宏,将“分析数据库”加载上就可以了。具体操作可以在网上查一下,很容易的。

祝你成功!

office2007太大了,我这边网速太慢,传的话比较麻烦,建议你从网上直接下载,很容易下载到的。我刚才随便搜了一下,搜到个网址http://hi.baidu.com/zrt765996/blog/item/a6117517567d90dff6039e08.html

你先试试这个,应该没问题。安装了以后一般需要加载宏。excel2007加载宏的办法是:点击excel2007最左上角那个大的圆按钮,弹出菜单,选择下方的“Excel选项”,弹出对话框,选择左侧一列的“加载项”,在下方“管理”下拉列表中选择“excel加载项”,点击后面的“转到…”,弹出加载宏对话框,在里面选择“分析工具库”,确定就可以加载了。

关于t检验,分为相关样本t检验和独立样本t检验两种,你说的独立样本t检验适用于分析两组不相关的数据,比如说分析男生与女生身高的差异就用这种方法。相关样本t检验适用于两组存在相关的数据的比较,比如分析40名同学语文和数学成绩的差异。

对于独立样本t检验,首先要看方差是否齐性,也就是看两组数据方差有没有差异。方差齐性与不齐性方法不一样,上面的F检验就是为了看一下两组不相关的数据方差是否齐性。方差齐性表明两组数据方差没有差异,用相应的一种方法;方差不齐性,表明两组数据方差存在显著差异,要用另一种方法,相应的方法我都给你在第一次回答的时候列出来了,这里就不再重复了,这样分析出来就行了。

祝你成功!

三组数据比较的话用单因素方差分析。这个用excel也可以实现。也是在“数据”、“数据分析”下面,操作方式与t检验相同,你可以用一下。

另外,我看楼下的朋友给你说了用spss的做法,也可以用一下。我是觉得用spss的话你可能更不熟悉,所以推荐你用excel。

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