用原矩阵与这个逆矩阵，按普通矩阵乘法，乘一下，就可以发现，得到单位矩阵，于是结论成立。简单来说，矩阵是充满数字的表格。A和B是两个典型的矩阵，A有2行2列，是2×2矩阵；B有2行3列，是2×3矩阵；A中的元素可用...

因为1×n阶矩阵*n×1阶矩阵=1×1阶矩阵，就是一个数字

当两个矩阵相乘的结果等于1时，这个结果通常意味着两个矩阵互为逆矩阵。逆矩阵是指，如果一个矩阵A可以被矩阵B乘以它得到单位矩阵，则B是A的逆矩阵。因此，矩阵相乘等于1通常意味着我们找到了矩阵A的逆矩阵B，这使得我们可...

1.AB=0则B的列向量都是AX=0的解向量则r(B)

X是n维列向量,可看做n×1矩阵,下文用X'表示X的转置,显然X'可看做1×n矩阵.因为A是n×n矩阵,所以X'A是1×n矩阵(X'A)A就是1×1矩阵.线性代数中把1×1矩阵视同为数.这就是说X'AX是一个数...

行矩阵A即1*n的矩阵那么其转置A^T为n*1矩阵于是二者相乘AA^T为1*1矩阵即一个数字实际上A=(a1，a2，...，an)乘以A^T之后得到的就是a1²+a2²+...+an²即向量模长的平方值为1当然说明...

一般是不相等的。因为矩阵的乘法不适合交换律。矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log（n)，还可以求路径方案等，所以更是一种应用性极强的算法。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。

矩阵相乘得矩阵，那个应该是单位矩阵I，不是1。矩阵乘以其逆就为I，可以~

一个可逆矩阵A存在一个逆矩阵A^-1，满足A×A^-1=I。这可以通过代数和线性代数的推导得出结论。非对角线元素求和结果为0，主对角线元素满足特定条件使每一项都等于1。所以两个相乘的结果就是行列都与原始矩阵相同、只有主...

这个是一个特殊情况，比如一个1×n的矩阵乘n×1的矩阵得到就是一个数，具体应用比如，向量的点成。如果两个向量用矩阵表示，两个向量的点成就是一个数。