model语句后面添加cli求置信区间procregdata=sashelp.class;modelweight=height/pcli;*p&clioptions;/*或者outputp=predictedvaluestdi=standarderrorofforecastlcl=95%predictionintervallower...

1、b=regress(y,X);根据输入参数y与X,用最小二乘法求线性回归系数b。2、[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)：得到参数b的95%置信区间bint,残差r以及残差95%置信区间rint，stats有三个分量的向量，分别是决定系...

6、分析结果：fit值即为x=0.16时y的预测值，lwr和upr分别表示预测区间的上下限。一般的回归分析做到这里就可以了。

预测值均数的95%可信区间是指，根据线性回归方程计算得到的预测值均数有95%的概率落在一个特定的区间内。这个特定的区间称为预测值均数的95%可信区间。具体计算方法如下：首先，根据线性回归方法得到样本的回归线。然后，根据...

一元线性回归预测模型的建立1、选取一元线性回归模型的变量；2、绘制计算表和拟合散点图；3、计算变量间的回归系数及其相关的显著性；4、回归分析结果的应用。模型的检验1、经济意义检验：就是根据模型中各个参数...

对线性方程：R^2==∑(y预测-y)^2/==∑(y实际-y)^2，y是平均数。如果R2=0.775，则说明变量y的变异中有77.5％是由变量X引起的。当R2＝1时，表示所有的观测点全部落在回归直线上。当R2=0时，表示自变量与因...

一元线性回归模型通常有三条基本的假定：1、误差项ε是一个期望值为零的随机变量，即E(ε)＝0。这意味着在式y=β0＋β1＋ε中，由于β0和β1都是常数，所以有E(β0)=β0，E(β1)=β1。因此对于一个给定的x...

如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。常见的回归分析方法有以下6种：1、线性回归方法：通常因变量和一个（或者多个）自变量之间拟合出来是...

1、在一元线性回归方程中，T是统计量的值，由于T分布的特性是：取值离远点越远，取到这个值的可能性越小。2、T值对应的P值，一般在一元回归的报告里是做的双边检验：也就是说，你回归的检验里，T分布取值大于你求出的...

在显示相关检验的窗口中，有一个Forecast，选择它，设置好需要回归预测的变量名（默认时就是因变量后面加个f），然后下方的样本范围内输入预测的区间因为你需要外推两个预测（即超出样本1985-1998范围），所以需要先调整整个...