r语言时间序列预测值都一样：证明模型错误。时间序列主要是根据历史数据对未来进行预测，语言时间序列预测值都一样，证明模型错误。

R语言prophet模型报错可能有以下几个原因：数据格式问题：prophet模型要求输入的数据格式必须符合一定的要求，例如时间序列必须是连续的等等。如果数据格式不符合要求，就会报错。参数设置问题：prophet模型有很多参数需要设置，例如季...

直接谷歌一下，“时间序列分析R语言”，就能得到你想要的结果以下结果来自，作者：詹鹏2012-9-2022:46:46【包】library(zoo)#时间格式预处理library(xts)#同上library(timeSeires)#同上library(urca)...

系数为：ar1ar2ar3ar4ma1ma2-0.55050.23160.0880-0.4325-0.1944-0.5977s.e.0.16570.14280.14020.12700.17660.1732s.e.是系数的标准差...

plot(error_logreturns,main="不同模型的滚动预测误差",legend.loc="topleft"我们看到,现在所有模型都拟合了时间序列。此外,我们在模型之间没有发现任何显着差异。我们最终可以比较静态误差和滚动误差:barplot(rbind(error_...

对外汇数据进行时间序列分析##首先我们从网站http://fx.sauder.ubc.ca/data.html##下载CAD和USD需货币对的两年汇率，并将数据读入R##1)Downloadtheexchangerateofyourdesiredcurrencypairsforatleasttwoyearsfromthewebsite:...

然后我当时是周期12，往下预测5段的。。所有h=5*12=60.。。你用你的data往下试试。。>nsdiffs(data,6)之后看一下差分次数多少。。不行的话你看看log之后可以么？>nsdiffs(log(data),6)>ndiffs(diff(log(data),6...

颜色plot(z,plot.type="single",lty=1:3)#显示到一张图上面plot(z,plot.type="single",type="o",col=c(1:3))plot(z,plot.type="single",type="h",col=c("red",&q

可以，使用时间序列分析

acf(int[,2],lag.max=15,type="correlation",plot=TRUE,main='intmonthlyacf(int.l[,2],lag.max=15,type="correlation",plot=TRUE,main='intmonthlylogreturn')Box.test(int[,2]...