3、矩、偏度和峰度是反映总体分布形态的指标。矩是用来反映数据分布的形态特征，也称为动差。偏度反映指数据分布不对称的方向和程度。峰度反映是指数据分布图形的尖峭程度或峰凸程度。

3、按记录方式分为地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分...

但是，数据也有其自身的特性，这些特性对于数据的处理和分析具有重要意义。在这些特性中，最重要的是可靠性、精确性、完整性、一致性和时效性。而不属于数据的特性，是主观性。主观性是指数据受到了人们的主观看法和观点的影...

根据数据的特征，可以将数据分为结构化数据和非结构化数据；根据数据的用途，可以将数据分为训练数据、验证数据和测试数据等。不同的分类方式有助于更好地组织和管理数据，并且可以更好地进行数据分析和处理。

从宏观角度分析，数据类型分为定性和定量两种。定性：变量是品质特征，如车的品牌，宝马，奔驰，只是为了区分。定量：变量是数值，可以量化，如身高体重等。定量可以分为离散型和连续型。离散型一般为计数结果，如抛五次硬币...

变量的具体数值称为变量值，即数据。二.数据类型(一)定性变量(数据)与定量变量(数据)1.定性变量：反映“职业”、“教育程度”等现象的属性特点的变量，不能说明具体量的大小和差异。分类变量：没有数值特征，不能对其数据...

数据分类：数据分类调研分析的基础是数据，而数据的类型可以分为连续性的变量和分类变量。数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。换句话说，就是相同内容、相同性质...

数据属性主要有以下五类：1、稳定性按数据分类的目的选择分类对象最稳定的本质特性作为分类的基础和依据，这样一来就能够确保由此产生的分类结果最稳定。2、系统性将数据选定分类对象的特征按照规律进行排列，从而形成一个结构...

第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但...

Volume:数据量巨大。体量大是大数据区分于传统数据最显著的特征。一般关系型数据库处理的数据量在TB级，大数据所处理的数据量通常在PB级以上。Variety:数据类型多。大数据所处理的计算机数据类型早已不是单一的文本形式或者结构...