参数和非参可以简单的这样理解区别：参数模型是求一个解析解，非参是近似解。参数是数量化的得到一个确定的结果；非参（利用直接记录或分析输入和输出的方法估计）是一个不完全归纳的过程，得出一个拟合的关系。优势不好比较...

1、适用的数据类型不同。参数统计常用于定距或定比数据，非参数统计常用于仅由一些等级构成的数据，或待分析数据不满足参数检验所要求的假定，因而无法应用参数检验。2、对参数的假定不同。参数统计就是需要人们对所提问题中...

参数检验与非参数检验的区别：1、参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。2、二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些...

参数和非参可以简单的这样理解区别：参数模型是求一个解析解，非参是近似解。参数是数量化的得到一个确定的结果；非参（利用直接记录或分析输入和输出的方法估计）是一个不完全归纳的过程，得出一个拟合的关系。优势不好比较...

参数和非参可以简单的这样理解区别：参数模型是求一个解析解，非参是近似解。参数是数量化的得到一个确定的结果；非参（利用直接记录或分析输入和输出的方法估计）是一个不完全归纳的过程，得出一个拟合的关系。优势不好比较...

参数检验与非参数检验的区别有：1、参数检验的集中趋势的衡量为均值，而非参数检验为中位数。2、参数检验需要关于总体分布的信息；非参数检验不需要关于总体的信息。3、参数检验只适用于变量，而非参数检验同时适用于变量和...

即发生Ⅱ类错误的概率会增加，若要使检验效能相同，往往需要更大的样本含量。在实际工作中对符合参数检验的资料，或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验；若不能满足参数检验条件的资料，应选用非参数检验。

两者区别：1、应用领域不一样：参数：数学、物理、计算机。统计量：统计理论。2、反应的数字特征不一样：参数：反应总体特点的数字特征。统计量：反映样本特点的数字特征。3、意义不一样：参数：指定应用而言，它可以是赋予的...

【二者联系】参数检验和非参数检验都是统计分析方法的重要组成部分，共同构成统计推断的基本内容。【二者区别】1、参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中...

【答案】：区别在于：参数检验要求样本来自正态分布总体，而非参数检验则不对总体分布有任何要求;参数检验是对总体参数进行的检验，而非参数检验考察的是总体的分布情况。参数检验的优点是能充分利用所提供的信息，检验效率较高...