设计目的、知识表示等区别。1、设计目的：专家系统的设计目的是利用人类专家的知识和经验来模拟专家的推理和决策过程，以解决某些高水平难题。而计算机程序的设计目的是实现特定的功能或任务，例如数据处理、图像识别、自然语言处理...

专家系统的控制结构与知识是分离的，专家系统采用启发式搜索方法而不是普通的算法等。专家系统的控制结构与知识是分离的：在专家系统中，知识库和推理机是两个核心组件。知识库用于存储专家知识，而推理机则负责根据这些知识进行...

“智能机器人”专家系统是一个计算机程序系统，但它和传统的计算机程序不同，是“在复杂领域内求解问题的高性能的程序”。所谓复杂领域，是说领域的知识复杂而庞大，往往具有不确定性和判断性（经验性）的特点。所谓高性能，...

体系结构专家系统与传统的计算机程序系统有着完全不同的体系结构，通常它由知识库、推理机、综合数据库、知识获取机制、解释机制和人机接口等几个基本的、的部分所组成，其中尤以知识库与推理机相互分离而别具特色。

为了使计算机能运用专家的领域知识，必须要采用一定的方式表示知识。目前常用的知识表示方式有产生式规则、语义网络、框架、状态空间、逻辑模式、脚本、过程、面向对象等。基于规则的产生式系统是目前实现知识运用最基本的方法。

而专家系统（ExpertSystem）则是具有智能特点的计算机程序，它能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。专家系统内保存有领域专家的大量知识，拥有类似人类专家思维的推理能力，并能用这些知识来解决实际问题。目前，...

2、专家系统介绍：专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，它能够应用人工智能技术和计算机技术。根据系统中的知识与经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要...

简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统的组成构造专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成。其中尤以知识库与推理机相互分离而别具...

专家系统和传统的计算机程序最本质的区别在于:专家系统所要解决的问题一般没有算法解,并且往往要在不完全、不精确或不确定的信息基础上作出结论。实时专家系统应用模糊逻辑控制和神经网络理论,融进专家系统自适应地管理一个客体或过程的全面...

专家系统是一种基于人工智能技术的计算机程序，其核心是推理（reasoning）和知识表示（knowledgerepresentation）。专家系统可以模拟人类专业领域的知识和经验，通过推理等方式为特定领域的问题提供解决方案。专家系统的核心是推理，即...