剑桥大学互联网与社会研究中心教授朔沙娜·祖博夫将这种人工智能和资本“合体”的现状,称之为“监控资本主义”(SurveillanceCapitalism)——在大数据和人工智能的协助下,通过对每个人的监控和信息的榨取,实现资本的最大化。业界对此的...

AI数据标注员被称作“人工智能背后的人工”。“数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就...

我觉得并不是，因为还包含着劳动人民的智慧

人工智能的发展离不开数据的支撑，更离不开AI数据做“燃料”。人工智能的落地，也是在前期通过大量的人工对数据进行标注、审核后，将适应于场景的数据投入到测试以及模型训练中的。如果要用一句话定义人工智能和数据的关系，可...

人类的智慧和创造力是人工智能无法取代的，因此人类仍然是不可替代的资源。同时，随着人工智能技术的发展，人们需要不断地学习和适应新的技术，以保持自己的竞争力和价值。因此，尽管人工智能技术的应用范围不断扩大，但人工仍然...

这是人工智能行业发展的大势所趋。算法、算力与数据是人工智能领域最为重要的三个组成部分。长期以来，AI企业关注的焦点更多集中于算法与算力领域，对于数据领域的关注度并不高。然而随着AI商业化落地进程的加快，越来越多的...

根据中国规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高iiMediaResearch（艾媒咨询）数据显示，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%...

智能是改变世界的工具，智慧是改变智能的思想，引领未来的不是智能，引领未来的是智能背后人类的智慧。动物讲究本能、机器讲究智能、人类必须坚持自己的智慧。工业时代，技术让人类向外探索得更远、更广阔，我们一直探索月球、...

人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询...

小冰能力的背后是丰富的人工智能创造模型，根据需求生成一条条生产线。她可以在人力不参与的情况下，以极低的成本，向用户分发稳定质量的内容。这种高并发性让小冰能够在学会主持后，同时担任多个电视台节目的主持人；在学会...