4、将要分析的变量放在“变量”中就可以点击确认了，其他的不要改动。5、最后在输出中就可以看到具体的数值了。图中的相关性为0.994，代表在0.994上是相关的。相关性的范围为0-1。

SPSSAU相关分析操作路径【通用方法→相关（pearson相关）】，将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】；结果：上表可以看出二者的相关系数约为0.94，并且p值小于0.05，所以说明薪资与购买意愿具有相关关系。同时发现与S...

结果如下：相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，是否有关系，关系紧密程度情况等；第一：首先看Y与X是否有显著关系；第二：接着分析相关关系为正向或负向，也可通过相关系数大小说明关系紧密程度；第三：对分析进行总结。

如果它们之间存在负相关关系，则一个变量值的增加会导致另一个变量值的减少。在分析数据时，我们需要考虑相关系数的方向，以便更好地理解变量之间的关系。总之，问卷星SPSS相关性分析结果需要我们综合考虑相关性系数矩阵、显著性...

1、打开spss主页输入对应的数据，在分析那里选择非参数检验下的相关样本。2、下一步进入一个新的界面，直接按照图示来设置检验对以及勾选威尔科克森。3、等完成上述操作以后，需要点击确定。4、这个时候会得到相应的设置结果，...

使用在线版spss软件分析结果会更加清楚，输出包括平均值和标准差，以及相关系数和P值。前两列即为各变量的平均值和标准差，第三列开始为两两变量之间的相关系数。数值右上角的星号代表P值。对于相关分析，一般规范的表格格式...

在SPSS中，sig值表示相关性分析中两个变量之间的显著性水平。如果sig值为0.000，表示两个变量之间存在非常显著的相关性，也就是说，两个变量之间存在着非常强的关联性。皮尔逊相关系数则表示两个变量之间的线性相关性。如果...

SPSS中pearson（皮尔逊相关系数）r值和P值，两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。SPSSforWindows的分析结果清晰...

1，如果两个变量都是连续型，且服从正态分布，则选择pearson皮尔逊相关性分析。2，如果两个变量有序定序，则选择spearman斯皮尔曼相关性分析，另外，如果连续变量但是不服从正态分布，也选择spearman相关性分析。3，结果的分析...

结果如下：从上表可知，利用相关分析去研究公司满意度和人际关系,机会感知,离职倾向,工作条件共4项之间的相关关系，使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。其中上表展示了各个变量的均值标准差以及相关系数等，例如...