4.数据压缩：Kafka支持数据压缩，可以将数据压缩后发送到Kafka集群中，从而减少网络传输的数据量，提高系统的吞吐量。5.异步处理：Kafka采用异步处理方式，即生产者不需要等待消费者的响应，可以直接发送下一条数据，从而提高...

生产者通过多batch合并一个request一次性发送broker提高吞吐量。每个Kafka服务端叫做一个broker，负责管理一台机器上的数据；每个topic拆分成多个partition，这样每个partition存储一部分数据并放在不同的broker上。这时候生产...

首先就是确定broker端的分区数，我们知道，kafka的topic是被放到不同的partitiion，在producer端可以同时对多个分区发送消息，而这些消息也可以被写入到多个broker中由多个consumer同时消费。因此，如何设置分区数成为了调优吞吐量的...

使用chunkExecutor作用不言而喻：将随机写->批量写，减少I/O消耗；同时保证单次写入不能超过默认的1M或者自己设定的最大写入字节数。其实再往chunkExecutor内部看，其实每次触发插入有两个指标：在...

，操作效率极高。Kafka还支持数据压缩及批量发送，同时Kafka将每个主题划分为多个分区，这一系列的优化及实现方法使得Kafka具有很高的吞吐量。经大多数公司对Kafka应用的验证，Kafka支持每秒数百万级别的消息。

6.1KafkaProducer压力测试record-size是一条信息有多大，单位是字节。num-records是总共发送多少条信息。throughput是每秒多少条信息，设成-1，表示不限流，可测出生产者最大吞吐量。

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理大量的数据并且具备高并发能力。其核心思想是通过分布式的方式将消息发送给多个服务节点，从而实现高效的数据传输。Kafka是一个开源的项目，被广泛应用于互联网企业、金融...

高吞吐：Kafka拥有很高的吞吐量，即使是在单节点性能比较低下的商用集群中，也能保证单节点每秒10万条消息的传输。高容错：Kafka在设计上支持多分区、多副本的策略，拥有很强的容错性。如果要保证一致性，需要生产者在失败后...

Kafka的特性:-高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition,consumergroup对partition进行consume操作。-可扩展性：kafka集群支持热扩展-持久性、可靠性：...

分区使得Kafka在并发处理上变得更加容易,理论上来说,分区数越多吞吐量越高,但这要根据集群实际环境及业务场景而定。同时,分区也是Kafka保证消息被顺序消费以及对消息进行负载均衡的基础。疑问和答案:分区如何保证消息被顺序消费?每个分区内...