不可以。var模型是用于描述多个变量之间的相互关系,其中每个变量都可以是自变量和因变量,而仅有一个自变量和一个因变量的情况下,不存在多个变量之间的相互关系,无法建立var模型。

可以。一般最少要十五个数据以上才可以用VAR模型，这样才有意义。VAR模型即在险价值模型，经常用来衡量风险。VAR按字面的解释就是“处于风险状态的价值”，即在一定置信水平和一定持有期内，某一金融工具或其组合在未来资产价...

不可以_礁霰淞?,13年的数据还可以。 当使用 VAR 模型进行估计时,我们需要做两个决定。 第一个是需要选择将那些变量放入 VAR 模型中,这个决定一般取决 于研究...

可以的。如果有协整只能做误差修正VEC。就是没有才能做VAR和SVAR这个不好说,要是你的数据比较长,滞后阶数也不大的话,放入的内生变量可多一点。一般不超过5个。

向量自回归模型。向量自回归模型（vectorautoregressivemodel），简称VAR模型，是AR模型的多元推广，可以对有关联的多个变量的时间序列建模，特别适合变量多时间短的情况。向量自回归的出现由来已久，可以追溯到上个世纪80年代。在...

几个变量都行。本来就是拿来做多变量的。不知道你是什么版本的，我的是eviews 4.0. 点击主菜单栏的quick，最下面有个estimate VAR。然后在endogenous variables 这里面写上你要做的变量的名字。就是你图上面的什么cost ...

VAR模型是一种灵活的模型，在不需要进行严格的经济学假设前提下，能够捕捉多个变量之间的复杂动态关系。但是，由于VAR模型没有考虑其他可能影响y的外生变量，因此可能存在遗漏变量偏误问题。此外，VAR模型的参数较多，需要进行充分...

前提是建立VAR模型（即模型符合ADL模式）4、当变量之间存在协整关系时，可以建立ECM进一步考察短期关系，Eviews这里还提供了一个Wald－Granger检验，但此时的格兰杰已经不是因果关系检验，而是变量外生性检验。

能。两个国家的经济数据可以用VAR模型进行分析和预测，分析两个国家的经济数据时，可以将它们的关键宏观经济变量作为VAR模型的变量，例如GDP、通货膨胀率、汇率等。

通常情况下同一系统的几个研究变量之间均有着相互依旧关系，因而为更好的利用各变量的此类关系，此时可以使用VAR模型（Vector autoregressive model）进行多变量预测。VAR模型的构建流程较为复杂 通常情况下，VAR模型需要满足单位根...